AIの活用がますます広がる中、「AI向けのパソコンって何を選べばいいの?」と悩んでいませんか?
この記事では、ドスパラが提供するAIパソコンについて、具体的な利用シーンに応じたPCの性能や特徴、そしておすすめのモデルを分かりやすくまとめました。これからAIパソコンの購入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
🤔AI PC選びの基本!3つの重要パーツ
押さえておきたい主要パーツ
- GPU (Graphics Processing Unit):
画像生成や動画編集、ディープラーニングなど、負荷の高いAI処理の「メインエンジン」。性能が高いほど、クリエイティブな作業が高速になります。 - CPU (Central Processing Unit):
PC全体の処理を担う「頭脳」。AI処理だけでなく、普段のPC作業の快適さにも影響します。 - NPU (Neural Processing Unit):
AI処理に特化した「新しい頭脳」。低消費電力で高速なAI処理を実現し、特にノートPCのバッテリー性能と静音性に貢献します。
🚀利用シーン別!あなたにピッタリのAI PCは?
🖼️シーン1: 画像生成・デザイン制作
テキストからイラストを生成したり、高解像度のAIアートに挑戦したいクリエイター向け。何よりも高いGPU性能が求められます。
重視すべき性能
GPU性能 | ★★★★★ |
---|---|
メモリ容量 | ★★★★☆ |
CPU性能 | ★★★☆☆ |
ストレージ速度 | ★★★★☆ |
ドスパラ おすすめモデル例
- GALLERIA CREATOR PCシリーズクリエイター向けに最適化されたハイスペックPC。
- GALLERIA GAMING PCシリーズ高性能GPUを搭載したゲーミングPCも、AIによるクリエイティブ作業で高いパフォーマンスを発揮します。
🎬シーン2: 動画編集
AIによる文字起こしや自動編集、高度なエフェクトで映像制作を効率化したい方向け。GPUとCPUの両方の高性能が必要です。
重視すべき性能
GPU性能 | ★★★★★ |
---|---|
CPU性能 | ★★★★★ |
メモリ容量 | ★★★★★ |
ストレージ容量 | ★★★★★ |
ドスパラ おすすめモデル例
- GALLERIA 動画編集向けモデルプロの映像クリエイターも使用する、高負荷な編集作業に耐えうる最高峰モデル。
- GALLERIA DL9R-IG-C4A最新のRyzen AIプロセッサーと高性能グラフィックスを両立したクリエイター向けノートPC。
👔シーン3: ビジネス利用
資料作成の効率化、会議のリアルタイム翻訳や議事録作成で生産性を上げたいビジネスパーソン向け。NPU性能とバッテリーが鍵です。
重視すべき性能
NPU性能 | ★★★★★ |
---|---|
CPU性能 | ★★★★☆ |
バッテリー | ★★★★★ |
軽さ・薄さ | ★★★★☆ |
ドスパラ おすすめモデル例 (ノートPC)
- THIRDWAVE (サードウェーブ) F-14 / DXシリーズ最新のIntel Core Ultraプロセッサーを搭載した軽量・長時間駆動のノートPC。
- Copilot+ PCローカル環境でAIを高速実行できるため、セキュリティを重視するビジネスシーンでも安心です。
💬シーン4: ローカルLLM(大規模言語モデル)
自分のPC上でChatGPTのようなAIを動かしたい開発者や研究者、プライバシーを重視する方向け。GPUのVRAM(ビデオメモリ)と大容量のシステムメモリが極めて重要です。
重視すべき性能
GPU性能 (VRAM容量) | ★★★★★ +α |
---|---|
メモリ容量 | ★★★★★ |
ストレージ速度/容量 | ★★★★☆ |
CPU性能 | ★★★☆☆ |
ドスパラ おすすめモデル例
- GALLERIAシリーズ (ハイエンドモデル)GeForce RTX 5080/5090など、大容量VRAMを搭載したモデルが最適です。
🔬シーン5: AI研究・開発
ディープラーニングによるAIモデル学習や、独自のAI開発に挑戦したい研究者・開発者向け。最高レベルの計算能力が求められます。
重視すべき性能
GPU性能 | ★★★★★ +α |
---|---|
メモリ容量 | ★★★★★ +α |
CPUコア数 | ★★★★★ |
拡張性 | ★★★★★ |
ドスパラ おすすめモデル例
- raytrek Workstation XシリーズNVIDIA RTX Ada世代GPUやIntel Core Ultraプロセッサーを搭載可能な、研究開発用途のフラッグシップモデル。
ご自身の利用目的に合ったPCを選んで、AIを快適に活用しましょう。