2025年、「AI PC」という言葉がPC市場の主役になりました。しかし、「AI」という言葉がカバーする範囲は非常に広く、購入の混乱を招いています。
特に「Stable Diffusion」、「AI」という言葉がカバーする範囲は非常に広く、購入の混乱を招いています。
特に「Stable Diffusion」のようなAI画像生成をローカル環境で動かしたいクリエイターにとって、どの「AIマシン」が最適なのかは死活問題です。この記事では、AI PCに搭載される「NPU」と、ゲーミングPCの「GPU」、そして「Apple M4」のAI性能を徹底的に比較します。
記事の要点（結論）
Stable Diffusionなど「AI生成」が目的なら
- 結論：NVIDIA GPU（RTX 50シリーズ）搭載PCが圧勝です。AI PCの「NPU」とは、AIの計算能力（TOPS）で文字通り「桁違い」のパワーを持ちます。
「AI PC」のNPUは何をするもの？
- 「AIの実行」ではなく「AIの支援」が主な役割です。Web会議の背景ぼかしやOSのAIアシスタント（Copilot）を、低消費電力で動かすための「効率化チップ」です。
Apple M4は？
- 非常に優秀な「バランス型」です。特に動画編集ではM4 MacBook Proが最強の選択肢の一つです。ただし、Stable Diffusionなど特定のAIタスクの「純粋なパワー」と「対応ソフトの広さ」では、NVIDIAのハイエンドGPUに軍配が上がることが多いです。
【結論】AI画像生成の「速さ」で選ぶなら
圧勝 ： NVIDIA GPU (RTX 5070/5080/5090)
優秀（バランス型） ： Apple M4
用途違い ： NPU (Intel / AMD)
「AI」は1種類じゃない：NPUとGPUの決定的な違い
2025年の「AI PC」選びが難しいのは、「NPU」と「GPU」という2種類のAIアクセラレータが混在しているからです。
NPU (Neural Processing Unit)
「AI PC」の頭脳。Intel Core Ultra (Lunar Lake) や AMD Ryzen AI (Strix Point) に搭載されています。
GPU (Graphics Processing Unit)
「ゲーミングPC」や「クリエイターPC」の頭脳。NVIDIA GeForce RTX 50シリーズが代表です。
この2つは、得意分野が全く違います。
1. NPU (AI PC) – 「効率的なアシスタント」
NPUは、AI処理を「低消費電力」で「効率よく」行うために設計されたチップです。
そのAI性能は「40〜50 TOPS」（1秒間に40〜50兆回のAI演算）と、これまでのCPU内蔵AIとは比べ物にならないほど強力です。
得意なこと：
- Web会議中の背景ぼかしやノイズ除去
- Copilot（AIアシスタント）の応答速度アップ
- OSレベルのAI機能（リアルタイム翻訳など）
苦手なこと：
- Stable Diffusionのような「AIモデルのトレーニング」や「高解像度のAI画像生成」。
NPUは、あくまで日常のAIタスクを「支援」し、PC全体のバッテリー持ちを良くするための「効率化チップ」です。
2. NVIDIA GPU – 「AI生成のパワープラント」
一方、NVIDIAのGPU（dGPU）は、AIの「効率」ではなく「絶対的なパワー」のために作られています。
そのAI性能は、NPUとは比較になりません。
- RTX 5070 (ミドルレンジ) ： 798 TOPS
- RTX 5090 (ハイエンド) ： 1,837 TOPS
NPUの「50 TOPS」と、ハイエンドGPUの「1,837 TOPS」を比べれば、その差は30倍以上。これが「AI画像生成の速さ」に直結します。
得意なこと：
- Stable Diffusionの画像生成（数秒レベル）
- ローカルAIモデルのトレーニング
- AIを使った動画編集（AIエフェクト、ノイズ除去など）
- 3Dレンダリング
NPUが「アシスタント」なら、GPUは「AIモデルそのものを動かす工場（パワープラント）」です。
3. Apple M4 – 「最強のバランス型プロフェッショナル」
では、M4 MacBook Proはどうでしょうか。
M4チップ（特にM4 Pro/Max）は、Appleの強力なNeural Engine（AIエンジン）を搭載し、非常に高性能です。
得意なこと：
- 動画編集 (Final Cut Pro / Premiere Pro)
- 驚異的な電力効率 （バッテリー持ちが非常に良い）
- 高品質なディスプレイでのクリエイティブ作業全般
AI生成における立ち位置：
M4は多くのAIタスクを高速にこなせます。しかし、Stable Diffusionや3Dレンダリングなどの分野では、NVIDIAが長年培ってきた「CUDA」という専用技術や、大容量VRAMが必要なソフトも多く、純粋な「計算パワー」や「対応ソフトの幅」でNVIDIAのハイエンドGPUが有利になる場面があります。
結論：あなたの目的に合った「AIマシン」を
Stable DiffusionでAI画像を高速生成したいクリエイターやエンジニア
- 答え：NVIDIA GPU (RTX 5070以上) 搭載のWindows PC
- NPU搭載の「AI PC」という言葉に惑わされてはいけません。あなたが必要なのは「ゲーミングPC」や「クリエイターPC」と呼ばれる、dGPU搭載機です。
Web会議やOfficeソフトをAIで効率化したいビジネスパーソン
- 答え：NPU搭載の「AI PC」 (Intel/AMD/Snapdragon)
- NPUがAI作業を効率的にこなし、バッテリー持続時間を延ばしてくれます。
動画編集がメインで、機動力（バッテリー）も重視する映像作家
- 答え：Apple M4 MacBook Pro
- 電力効率とパフォーマンスのバランスが、あなたのワークフローに最適です。