2025年冬のPC選びでは「AI PC」が主役ですが、この言葉が指す範囲は非常に幅広くなっています。
例えば、「Web会議を快適にする」ためのAIと、「AIモデルを開発する」ためのAIでは、PCに求められる性能は全く異なります。
この記事では、あなたの「仕事内容」に最適なAI PCをスペック（性能）から見極めるための、具体的な選び方を提案します。
記事の要点（結論）
一般事務・総合職 の方
- ニーズ ：Web会議の快適さ、Officeソフトの応答性、そして何より「バッテリー持続時間」。
- 結論 ： Intel Lunar Lake または Snapdragon X 搭載PCが最適です。NPUがAI作業をこなし、PC全体の電力効率を最大化するモデルを選びましょう。
企画・マーケティング職 の方
- ニーズ ：複数のアプリを同時に動かす「マルチタスク性能」と、データ分析や資料作成を高速化する「強力なAI性能」のバランス。
- 結論 ： Intel Lunar Lake または AMD Ryzen AI 300 搭載PCがおすすめです。40 TOPS以上のNPU性能を持つ、バランスの取れたマシンが業務効率を上げます。
エンジニア・クリエイティブ職 の方
- ニーズ ：AIモデルのローカル開発、4K動画のレンダリングなど、桁違いの「計算パワー」。
- 結論 ：NPUだけでは不足です。 NPU ＋ 専用GPU（dGPU） が必須。 NVIDIA RTX 5060 以上のdGPUと、 24GB以上の大容量メモリを搭載したパワーモデルを選びましょう。
なぜ職種によってPCの「AI」が違うのか？
PC選びで失敗しないためには、AI PCを「使う人」と「作る人」の視点で分ける必要があります。
AIを「使う」人（一般事務・企画職）
主な目的は、AIアシスタント（Copilot）による作業の効率化です。Web会議の自動要約やノイズ除去、Excelのデータ分析など、AIに「作業を手伝ってもらう」使い方です。ここではNPUによる「快適さ」や「バッテリー持ち」が重要になります。
AIを「作る・動かす」人（エンジニア・クリエイター）
主な目的は、AIモデル（Stable Diffusionなど）をローカル環境で動かしたり、AIを使った高負荷なレンダリングを行ったりすることです。NPUはOSレベルのAIを担当し、メインの重い処理は「専用GPU（dGPU）」が担うため、両方を搭載したマシンが必須となります。
① 一般事務・総合職向け：バッテリーと応答性重視のモデル
想定する業務： Microsoft Office（Word, Excel）での資料作成、Web会議（Teams, Zoom）への参加、メールやチャット、Webでのリサーチ。
PCに求めるもの： 会議室間の移動や出先での使用が多いため、「圧倒的なバッテリー持続時間」が最優先です。また、Web会議の背景ぼかしやノイズ除去、Copilotでの要約といったAI機能をストレスなく使える「応答性」も求められます。
推奨されるプラットフォーム： Intel Core Ultra (Lunar Lake) または Qualcomm Snapdragon X 搭載機。これらのプラットフォームは電力効率を最優先に設計されており、NPUがAI作業を効率的に処理することで、従来のWindows PCの常識を覆すほどのバッテリー性能を発揮します。
② 企画・マーケティング・営業職向け：バランス型モデル
想定する業務： 上記①に加え、Excelでのやや高度なデータ分析、AI（Copilot）を使った市場分析や企画書のドラフト作成、複数のブラウザタブとアプリを同時に開いてのマルチタスク。
PCに求めるもの： 「バッテリー持続時間」も重要ですが、それ以上に、多くの作業を同時にこなす「CPUのマルチタスク性能」と、高度なAI処理を高速に実行する「強力なNPU性能」が求められます。
推奨されるプラットフォーム： Intel Core Ultra (Lunar Lake) または AMD Ryzen AI 300シリーズ。これらのNPUは40〜50 TOPSの高いAI性能を持ち、Copilot+ PCの高度なAI機能をフルに活用できます。例えば「Dell 14 Plus 2-in-1」のように、強力なNPUと十分なメモリ（16GB以上）を備えたバランス型モデルが、あなたの生産性を最大化します。
③ エンジニア・クリエイティブ職向け：NPU+dGPUのパワーモデル
想定する業務： （エンジニア）プログラミング、AIモデル（Stable Diffusionなど）のローカルでの実行・開発、大規模データの処理。（クリエイター）4K動画編集、3Dモデリング、高解像度のAI画像生成。
PCに求めるもの： この職種は、NPUだけでは絶対にパワーが足りません。OSレベルのAI処理をNPUに任せつつ、AIモデルのトレーニングや動画レンダリングといった高負荷タスクを処理するための「専用GPU（dGPU）」が必須です。また、AI開発や4K動画編集は膨大なメモリを消費するため、24GB以上の大容量メモリも選択の鍵となります。
推奨されるプラットフォーム： AMD Ryzen AI 7/9 や Intel Core Ultra 9 などのハイエンドCPU ＋ NVIDIA GeForce RTX 5060以上のdGPUの組み合わせ。例えば「Victus by HP 15」は、強力なNPU（50 TOPS）とdGPU（RTX 5060）、さらに24GBの大容量メモリを搭載しており、まさにプロの要求に応える構成と言えます。
あなたの仕事内容に最適な「頭脳」を見極めることが、2025年冬のPC選びを成功させる最大の近道です。